데이터 중력 정량화

Dave McCrory, 성장 플랫폼 기획 및 솔루션 담당 부사장
2023년 9월 21일

IT 리더는 위험을 줄이는 동시에 비용을 절감해야 하는 필요성과 더 빠른 혁신을 추진해야 하는 세 가지 끊임 없는 과제에 직면해 있습니다. IT 및 데이터 전략을 평가할 때 IT 용량에 대한 예측은 이러한 세 가지 과제를 해결합니다.

더 많은 데이터가 생성되고 교환됨에 따라 데이터 사용의 강도가 높아지는 것(데이터 중력)은 효율적인 글로벌 데이터 교환을 저해하여 문제가 더 커지게 합니다.빠른 데이터 생성과 스토리지 및 처리 용량에 대한 수요 증가는 기존의 서버와 애플리케이션에 엄청난 부담을 주기 때문에 데이터 중력은 기업에 중대한 영향을 미칩니다.

급증하는 데이터를 수용하기 위해 용량 계획을 조정할 때, Data Gravity Index™ 2.0은 의사 결정에 힘을 실어줄 수 있습니다.본 기사에서는 보고서에서 데이터 중력을 정량화하는 방법과 이것이 IT 리더에게 중요한 이유에 관한 다음의 질문에 답을 제시합니다.

• 데이터 중력을 측정하는 방법론은 무엇인가요?
• 증가하는 스토리지와 처리에 대한 수요를 어떻게 예측할 수 있나요?
• 클라우드 데이터와 비클라우드 데이터의 차이점은 무엇이며, 이것이 중요한 이유는 무엇입니까?
• Data Gravity Index™는 용량 계획에 어떻게 도움이 되나요?

데이터 중력을 측정하는 방법론은 무엇인가요?

Data Gravity Index 2.0에서는 거시 경제적 관점에서 글로벌 기업 데이터를 집계하여 클라우드 및 비클라우드 데이터 센터에서 생성 및 활용되는 모든 기업 데이터를 글로벌, 지역 및 메트로 수준에서 계산하였습니다.

그런 다음 데이터 중력 측정치를 국내총생산(GDP) 성장과 전 세계 및 지역별 기업에 미치는 영향과의 상관관계를 분석하여 2020년 Data Gravity Index 1.5™를 발표한 이후 새롭게 추가된 새로운 통찰력 계층입니다.

이러한 계산은 기업 통계 데이터, 업계 벤치마크, 기술 데이터를 포함하여 매출 10억 달러 이상의 다국적 대기업 11,000곳의 속성을 고려합니다. 데이터는 국제데이터코퍼레이션(IDC), 국제통화기금(IMF), 경제협력개발기구(OECD), 미국 경제국 및 개별 국가 정부가 제공하는 경제 보고서에서 제공되었습니다.

증가하는 스토리지와 처리에 대한 수요를 어떻게 예측할 수 있나요?

기업용 스토리지 및 처리 요구 사항은 스토리지 장치 및 서버 수로 측정되며, 기업의 데이터 양과 활동, 기업 스토리지 및 처리 용량의 가속화를 함께 예측하여 계산합니다.

전 세계적으로 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 데이터 센터에서 생성, 처리, 활용되는 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 2025년에는 총 120만 엑사바이트에 달할 것으로 예상됩니다.

기업용 스토리지

기업용 스토리지는 예측된 기업 데이터를 지원하는 데 필요한 예측 스토리지 장치 수를 측정합니다. 전 세계적으로 기업의 데이터 중력 문제를 해결하기 위해 2025년까지 4억 3,300만 대의 활성 스토리지 장치가 필요할 것으로 예상됩니다. 이러한 예측은 퍼블릭 클라우드와 비클라우드의 혼합을 반영하며, 많은 기업이 클라우드에 인접한 스토리지 배치에 대한 요구를 보여줍니다. 성장을 이끄는 요인에는 데이터 집약적 산업의 존재와 지역 및 국가별 데이터 규정이 포함됩니다.

기업 컴퓨팅

기업 컴퓨팅은 전 세계적 규모의 데이터 처리를 지원하는 데 필요한 예상되는 컴퓨팅 서버 수를 살펴봅니다. 2025년까지 전 세계 데이터 처리 수요를 지원하기 위해 1,530만 대의 컴퓨팅 서버(평균 약 50개의 코어를 가진 멀티프로세서로 정의)가 필요할 것으로 예측됩니다. 이는 엄청난 수의 서버를 늘려야 하는 것이며, 그 중 상당수는 퍼블릭 클라우드 외부에 있지만 인접해 있어야 합니다. 데이터 집약적인 산업의 존재, AI, 분석 및 빅 데이터의 사용 증가 등 여러 가지 요인이 기업 컴퓨팅의 성장을 이끌고 있습니다.

클라우드 데이터와 비클라우드 데이터의 차이점은 무엇이며, 이것이 중요한 이유는 무엇입니까?

클라우드에 저장되거나 생성된 데이터에는 네트워크 엣지의 저장 및 처리 능력이 필요하지 않습니다. 많은 기업이 데이터 시스템을 클라우드로 마이그레이션했지만, 기업 AI 채택의 급속한 증가와 같은 새로운 데이터 생성 지점과 보안 및 컴플라이언스 요구 사항이 엣지에서의 데이터 수집 및 처리를 강화했습니다.

특히, 향후 몇 년 동안 새로운 데이터의 93%가 퍼블릭 클라우드 외부에서 생성될 것이며, 이는 로컬 스토리지 및 처리 용량에 대한 필요성이 증가하고 있음을 의미합니다. 이러한 변화를 인식하는 IT 리더들은 기업이 엣지에서 증가하는 요구 사항을 수용하는 데 필요한 데이터 시스템에 투자할 수 있습니다.

Data Gravity Index™ 2.0은 용량 계획에 어떻게 도움이 되나요?

이 보고서는 데이터 중심 접근 방식을 채택하고 데이터가 모든 의사 결정의 핵심이 되는 상호 연결된 세상에서 앞서 나가기 위해 노력하는 IT 리더에게 목표에 맞는 통찰력을 제공합니다.

또한, 지리적 위치에 따라 추가적인 IT 아키텍처 요구 사항을 예측하여 용량 계획을 알릴 수 있는 통찰력을 제공합니다. 이 보고서의 글로벌, 지역별, 메트로 수준의 예측을 사용하면 가까운 미래에 기업에서 클라우드 및 클라우드 인접 스토리지와 처리 용량이 얼마나 더 필요할지 예측할 수 있습니다.

데이터 중력에 관한 통찰력과 예측에 대해 자세히 알아보려면, 지금 바로 Data Gravity Index™ 2.0을 다운로드하세요.