'워크로드'는 컴퓨팅 분야에서 자주 등장하는 용어입니다. 워크로드는 가장 기본적으로 컴퓨터에서 실행할 수 있는 모든 작업, 처리 작업, 프로그램 또는 애플리케이션을 설명하는 용어입니다. 단일 워크로드는 시스템 성능에 미치는 영향이 상대적으로 적을 수 있지만, 여러 워크로드가 실행되면 적절한 작업에 충분한 리소스를 할당해야 합니다. 이를 워크로드 관리라고 합니다.

워크로드 관리라는 표현은 몇 가지 다른 맥락에서 사용될 수 있습니다:

데이터 센터에서 워크로드 관리란 하드웨어, 네트워크 및 애플리케이션 성능을 극대화하고, 최고의 고객 경험을 제공하기 위한 컴퓨팅 리소스를 할당하는 것을 의미합니다.
일반적인 컴퓨팅에서 워크로드 관리는 컴퓨팅 리소스를 특정 작업에 할당하는 것을 의미합니다.
인력에서 워크로드 관리란 모든 업무가 원활하게 이루어지도록 직원 간 업무의 균형을 맞추는 것을 의미합니다. 또한, 어떠한 직원이나 부서도 업무가 과중되지 않도록 하는 것을 의미합니다.

이러한 모든 의미는 가능한 리소스를 효과적이고 효율적으로 사용한다는 유사한 방향을 따르지만, 이 블로그에서는 데이터 센터에서의 워크로드 관리에 대해 중점적으로 살펴보겠습니다. 데이터 센터 IT 인프라가 최신 애플리케이션, 고성능 워크로드 및 빅 데이터 분석의 요구 사항을 처리하는 데 워크로드 관리가 얼마나 중요한지 알아보겠습니다.

워크로드 관리에는 무엇이 포함되나요?

다양한 여러 작업이 데이터 센터 워크로드 관리의 범주에 속합니다.

하드웨어, 소프트웨어 및 운영 체제 업그레이드: 인프라가 최근의 워크로드가 증가하는 수요를 처리할 수 있도록 보장합니다.
데이터 분배 및 스토리지 관리: 최대 성능을 달성하기 위해 데이터를 적절하게 저장하고 분배합니다.
백업 프로세스: 필요할 때 데이터를 복구할 수 있는 계획이 있는지 확인합니다.
비상 계획: 발생할 수 있는 모든 비상 사태를 이해하고, 이를 결정적으로 예측합니다. 그런 다음 비즈니스 연속성을 위한 계획을 세워야 합니다.
기술 지원: 가능한 한 신속하게 문제를 해결합니다.

워크로드 조정은 워크로드 관리의 또 다른 필수 요소입니다. 여기에는 애플리케이션과 데이터 보안, 확장 및 플랫폼 요구 사항을 분석하고, 기업이 자신의 리소스를 최적화할 수 있는 지식을 제공하는 것이 포함됩니다. 이러한 과정이 잘 수행되면, 비용을 절감하고, 성능을 향상시키며, 향후 디지털 혁신 개선으로 이어질 수 있습니다.

워크로드 관리는 왜 중요할까요?

데이터 센터에서 적절한 워크로드 관리는 기업이 IT 효율성을 높이고 비용을 절감하며 시스템 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

확장성 개선
성능 요구 사항의 균형을 맞추면, 컴퓨팅 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 이는 기업과 데이터 센터가 인공 지능이나 머신 러닝과 같이 상당한 컴퓨팅 리소스나 전력 소비에 의존하는 고급 기술을 제공하는 데 도움이 됩니다. 또한, 필요할 때 리소스를 효율적으로 확장할 수 있습니다.

워크로드의 효과적인 배치
데이터 센터 워크로드 관리의 핵심 측면 중 하나는 워크로드 배치를 최적화하는 것입니다. 리소스 요구 사항에 따라 가장 적절한 위치에 배포가 이루어지도록 보장합니다. 이러한 전략을 통해 핵심 성능 지표를 개선하고, 지연 시간을 단축하며, 리소스 부족을 방지할 수 있습니다.

효율적인 리소스 사용
워크로드 관리의 또 다른 중요한 측면은 각 워크로드에 적합한 리소스를 선택하는 것입니다. 여기에는 네트워크 대역폭과 함께 CPU, 메모리, 스토리지 할당과 같은 요소가 고려됩니다. 이는 각 애플리케이션에 필요한 전력과 연결성을 제공하기 위해서 입니다.

비용 및 낭비 감소
클라우드 서비스 지출의 3분의 1이 낭비되는 것으로 추정됩니다. 효과적인 워크로드 관리를 통해 온프레미스, 하이브리드 클라우드 또는 멀티 클라우드에 관계없이 유휴 리소스와 에너지 소비를 최소화하여 운영 비용을 절감하는 동시에 프로비저닝된 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다. 워크로드 성능을 실시간으로 모니터링하면 향후 워크로드 분배를 간소화하는 데도 도움이 될 수 있습니다.

성능, 비용, 가용성 간의 지속적인 균형을 유지하려면, 효과적인 워크로드 관리가 필수적입니다. 데이터 센터는 올바른 워크로드 관리 전략을 통해 비즈니스 요구 사항을 충족하고 가동 중단 시간을 줄이며, 높은 성능을 유지할 수 있도록 지원합니다.

일반적인 데이터 워크로드 문제

IT 인프라를 최적화할 때 많은 기업이 직면하는 몇 가지 일반적인 문제를 이해하는 것이 필수적입니다. 일반적인 문제에는 다음이 포함될 수 있습니다:

워크로드 과부하: 시스템에서 너무 많은 워크로드가 실행되면 사용자는 성능 문제와 처리 시간이 느려지는 것을 경험하게 됩니다. 워크로드를 적절하게 관리하여 리소스 과부하를 방지하고 최적의 성능을 보장하는 것이 중요합니다.
가시성 부족: 워크로드는 복잡하고 관리가 어려울 수 있습니다. 특히, 오늘날의 빅 데이터 워크로드에서는 더욱 그렇습니다. 적절한 가시성이 없으면 방대한 자원 수요를 처리할 때 성능을 최적화하고 문제를 해결하는 것이 까다로워질 수 있습니다.
대규모 워크로드: 비즈니스가 확장됨에 따라 필연적으로 더 많은 워크로드를 관리하게 됩니다. 이는 IT 팀에 다양한 어려움을 안겨줄 수 있습니다. 특히, 모든 워크로드를 적절하게 관리하고 찾으며 최적화하는 데 더욱 그렇습니다.
변화에 대한 대처: 비즈니스 요구사항은 빠르게 변화합니다. 이는 워크로드가 동적으로 이루어지며, 기업에 따라 변할 수 있음을 의미합니다. 이러한 문제를 해결하려면, 변경 사항을 처리하고 필요할 때 성능을 조정할 수 있는 시스템이 있어야 합니다.

정적 워크로드 관리와 동적 워크로드 관리

일반적인 워크로드 문제를 고려하는 것뿐만 아니라 특정 요구 사항을 살펴보는 것도 중요합니다. 먼저, 정적 워크로드 요구 사항과 동적 워크로드 요구 사항 간의 차이점을 살펴보십시오.

일반적으로 정적 워크로드는 예측이 더 쉽습니다. 지속적으로 실행되지만 로딩 시간이 상대적으로 빠릅니다. 항상 작동하고 있지만 리소스가 집중되는 작업을 많이 수행하지 않는 소프트웨어를 떠올려 보세요.정적 워크로드 관리는 예측 가능한 수요 덕분에 상대적으로 간단하며, IT 팀은 정기적인 유지 관리에 대해 걱정하지 않고 리소스를 전용으로 할당하여 사용할 수 있습니다.

반면, 동적 워크로드는 더 복잡하고 더 많은 리소스가 필요합니다. 예를 들면 많은 처리 능력이 필요하지만 가끔씩만 실행되는 방대하고 복잡한 작업이 있습니다. 동적 워크로드 관리를 위해서는 시스템과 IT 직원이 더욱 다재다능해져야 하며, 예측할 수 없는 수요의 급증을 처리할 수 있도록 리소스를 할당해야 합니다.

워크로드 관리를 계획할 때 일반적인 워크로드를 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 이러한 워크로드가 대부분 정적이고 예측 가능할까요? 아니면 더 동적인 요구 사항이 있을까요? 일상적인 워크로드 수요를 이해하면 비용을 절감하고, 과도한 프로비저닝을 방지하며, 시스템을 원활하게 운영하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터 센터 워크로드를 줄이기 위한 방법은?

오늘날의 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 워크로드는 복잡한 하이브리드 클라우드 환경으로 결합될 수 있습니다. 적절한 가시성이 없으면 IT 인프라를 복제하고 과도하게 프로비저닝하기가 쉽습니다.
Digital Realty의 데이터 센터 솔루션은 데이터 센터 워크로드를 줄일 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 또한, 현재의 IT 기법을 조정하여 워크로드 성능을 개선할 수도 있습니다. 다음은 몇 가지 가능한 전략입니다.

기존 IT 인프라 최적화: 숙련된 데이터 센터 공급업체와 협력하여 IT 인프라가 워크로드에 맞게 적절하게 구성되도록 할 수 있습니다. 여기에는 하드웨어 업그레이드, 네트워크 서비스 최적화, 최신 소프트웨어 사용이 포함될 수 있습니다.
AI 및 모니터링 소프트웨어 사용: IT 인프라에 AI를 구현하면 작업을 자동화하고 수동 작업을 줄이며 성능을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 알고리즘은 문제가 더 커지기 전에 잠재적 문제를 식별해서 해결할 수 있습니다. 또한, 워크로드를 대신 관리할 수도 있습니다. 모니터링 소프트웨어는 시간에 따른 워크로드 성능의 추세를 보여줄 수도 있습니다.
워크로드에 대한 액세스 제한: 알아야 할 필요가 있는 사항에 따라 워크로드에 대한 액세스를 제한하는 것도 하나의 전략입니다. 필요한 사람들만 특정 워크로드에 액세스할 수 있도록 현재의 설정을 검토하십시오. 이를 통해 시스템의 부담을 자동으로 줄일 수 있습니다.
직원 역량 강화: 데이터 센터 워크로드를 올바르게 관리하고 유지 관리하는 방법에 대한 교육을 제공하십시오. 이를 통해 모범 사례 적용, 일반적인 문제 식별 또는 성능 최적화 방법을 다룰 수 있습니다.

이러한 계획을 구현하면 데이터 센터의 워크로드를 줄이고, 간소화할 수 있습니다. 대부분의 경우에서는 이러한 전략을 구현하고 성과를 극대화하는 데 도움을 줄 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너와 협력하는 것이 도움이 됩니다.

데이터 워크로드 관리 솔루션 및 도구

효과적인 데이터 워크로드 관리를 위해서는 올바른 도구를 사용하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 예시입니다:

시간 관리 도구: 이러한 솔루션은 일반적인 작업을 스케줄링하여 작업을 원활하게 진행하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 효율적인 리소스 활용과 필요한 작업이 적절한 시기에 이루어지도록 보장합니다. 여기에는 자동화 소프트웨어, 일상적인 작업 스케줄러, 데이터 처리 등이 포함될 수 있습니다.
클라우드 플랫폼: 클라우드 컴퓨팅은 워크로드를 관리하는 데 사용할 수 있는 확장 가능하고 유연한 리소스를 제공합니다. 트래픽 급증에 대비하여 신속한 프로비저닝이 가능한 온디맨드 리소스를 제공하여 자동 워크로드 관리가 가능합니다.
성능 모니터링: 이러한 도구는 데이터 센터가 워크로드의 성능을 모니터링하고 잠재적인 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. 네트워크, 애플리케이션 및 시스템 수준에서 성능을 관찰하여 워크로드 동작에 대한 가시성을 제공할 수 있습니다.

최고의 성능을 달성하려면 적절한 워크로드 관리가 필수적입니다. 여기에는 컴퓨팅 리소스를 효과적으로 할당하고 하드웨어 업그레이드, 데이터 분배 관리, 비상 계획 준비와 같은 다양한 작업을 수행하는 것이 포함됩니다.

하지만, 워크로드 관리가 어려운 도전 과제가 될 수도 있습니다. 일반적인 문제에는 워크로드 과부하 및 가시성 부족이 있습니다. 기업은 성능 모니터링 소프트웨어를 사용하고 숙련된 파트너와 협력하여 IT 인프라를 간소화하여 이러한 문제를 완화할 수 있습니다.

Digital Realty는 시스템 성능을 개선하는 효과적인 워크로드 관리 전략을 구현할 수 있도록 지원합니다. Digital Realty의 데이터 센터는 최신 네트워킹, 모니터링 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 제공하여 워크로드에 필요한 리소스를 제공하고 IT 지출에 대한 투자 수익을 보장합니다. 자세한 내용을 알아보시려면 지금 문의하세요.

자주 묻는 질문

워크로드 관리는 왜 중요한가요?

워크로드 관리는 기업이 IT 인프라를 최적화하는 데 중요합니다. 예를 들어, 이를 통해 성능을 향상하고 지연 시간을 단축하며 리소스 경합을 줄일 수 있습니다. 워크로드 관리는 특히 데이터 센터에서 유용하며, 기업이 적절한 워크로드 밸런싱, 리소스 할당 및 투자 수익을 달성하는 데 도움이 됩니다.

데이터 센터의 워크로드란?
데이터 센터 워크로드는 일상적인 실행과 제공 서비스의 이면에 있는 IT 인프라를 설명하는 것입니다. 데이터 센터의 워크로드에는 다음과 같은 작업이 포함됩니다:

데이터 처리
데이터 스토리지
운영 중인 서버는 규모, 복잡성, 사용자 수에 따라 달라질 수 있습니다.

뛰어난 품질의 서비스를 보장하려면 적절한 워크로드 관리가 중요합니다.

데이터 센터 관리란?
데이터 센터 관리는 데이터 센터 서비스 제공업체와 관련된 프로세스, 서비스 및 애플리케이션을 전반적으로 감독하는 것입니다. 여기에는 다음과 같은 작업이 포함될 수 있습니다:

장비 관리 및 유지 관리
소프트웨어 업데이트
데이터 저장
고객을 위한 적절한 유지 관리, 지원 및 보안의 보장

데이터 센터 관리의 목적은 서비스와 인프라에 대한 최적의 기능, 보안 및 안정성을 보장하는 것입니다.

AI는 데이터 센터의 워크로드를 관리하는 데 어떠한 도움이 되나요?
AI는 이제 워크로드 관리를 자동화하여 데이터 센터 제공업체와 고객을 지원할 수 있습니다. 워크로드와 하드웨어 성능을 모니터링하여 가장 효율적인 인프라에 작업을 할당합니다. AI 소프트웨어는 시설 전반의 트래픽, 워크로드, 대역폭, 온도 등을 지속적으로 추적하여 거의 실시간으로 최적의 성능을 보장할 수 있습니다.

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