합병 및 인수에서 더 스마트한 데이터 아키텍처

David Fredriksen, Digital Realty 플랫폼 선임 관리자
2022년 11월 16일

새로운 사이트의 통합을 가속화하여 고객 및 파트너의 성장에 대응합니다.
퍼베이시브 데이터 센터 아키텍처(PDx™)를 활용한 새로운 사이트의 전략적 통합 가속화  

스마트 팩토리는 고객과 파트너를 위한 가치를 창출하고 제공하는 방식을 변화시켜 적응해야 합니다. 이를 통해 새로운 기회를 창출하는 새로운 솔루션과 세계화를 향해 나아가고 있습니다. 또한, 스마트 팩토리는 이러한 데이터의 유입으로 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 비즈니스를 성장시키기 위해 데이터 우선 전략을 고려할 것입니다.

스마트 팩토리란?

글로벌 제조업체는 지속적으로 증가하는 고객과 파트너를 위해 가치를 창출하고 제공하는 방법을 발전시키고 있습니다. 제조업체의 86%는 스마트 팩토리가 5년 안에 경쟁력의 주요 동력이 될 것이라고 보고 있으며¹, 이를 위해 사람, 프로세스 및 데이터를 조정해야 할 것입니다. 이러한 경쟁 우위를 확보할 수 있는 스마트 팩토리란 정확히 무엇일까요? Deloitte에 따르면, 스마트 팩토리는 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT)을 융합하는 반응성이 높고 적응력이 뛰어난 연결된 시스템입니다. 데이터 소스를 연결하고 인사이트를 이끌며 인공 지능(AI)과 머신러닝(ML)을 사용하여 성능, 안전 및 지속 가능성을 개선할 수 있습니다¹. 스마트 팩토리의 구체적인 사용 사례는 단일 OT 시스템의 개선부터 서로 다른 사일로화된 데이터 소스를 통합하는 기능을 발휘하는 고도로 발전된 여러 공장 네트워크까지 다양합니다.

스마트 팩토리 최적화

2024년까지 글로벌 2000(Forbes가 매년 발표하는 세계 2000대 상장 기업 순위 기준) 제조업체는 전 세계적으로 연평균 144%씩 증가할 것으로 예상되는 데이터 중력 집약도의 가속화를 직면하게 될 것입니다.² 이처럼 전 세계적으로 데이터의 생성, 집계 및 프라이빗 교환이 증가하고 있는 것은 가시적인 가치를 제공하는 새로운 기능과 소프트웨어 솔루션이 등장하면서 데이터 교환의 유형, 양 및 지점이 증가했기 때문입니다. 이러한 시스템 중 하나가 제조 실행 시스템(MES)입니다. Gartner의 정의에 따르면, MES는 "원자재를 중간재 및/또는 완제품으로 변환하는 데 관련된 실시간 물리적 프로세스의 실행을 관리, 모니터링 및 동기화하는 생산 지향 소프트웨어의 전문 등급"입니다³. MES는 종종 단일 자산, 생산 라인, 공장 현장 및 공장 네트워크 전반에 대해 데이터 커뮤니티를 연결합니다.

MES를 활용하면, 선두 제조업체들은 마진 압박을 극복하고, 추적이 가능해지며, 생산 품질을 개선할 수 있습니다. MES를 글로벌 수준으로 배포하려면 데이터 기반 비즈니스 전략을 고려해야 합니다. 2022년에는 IT 지출이 4조 4,000억 달러에 달할 것으로 예상되는 가운데⁴, 많은 글로벌 기업은 점점 더 복잡한 시스템을 운영하며 수백만 명의 사용자와 엔드포인트에 서비스를 제공하고 ERP 및 CRM 솔루션을 통합하여 전 세계 지점에 서비스를 제공하고 있습니다. 제조업체는 ERP, CRM, 산업용 사물 인터넷(IIoT)에서 서로 다른 데이터 소스를 집계하면 AI/ML 기반 모델링 및 시뮬레이션에 대한 실시간 통찰력과 기능을 확보할 수 있습니다.  이와 같이 여러 지점에 걸친 데이터가 증가하면 데이터 중력이 워크플로우 성능을 방해하고, 보안 문제를 제기하며, 비용을 증가시켜 장애가 될 수 있습니다.

연결된 스마트 팩토리 커뮤니티

스마트 제조의 미래에는 이 산업이 도전하는 거시적 추세를 극복하기 위한 연결된 데이터 커뮤니티가 포함될 것입니다. 예를 들어, 제조업체가 글로벌 입지를 확장하기 위한 방법을 모색하면서 4차 산업혁명(Industry 4.0)과 관련된 인수합병은 2011년부터 2021년까지 두 배로 증가했습니다⁵. 이로 인해 현재 데이터 교환에 참여하고 있는 점점 더 증가된 서로 다른 데이터 소스를 해결해야 하는 동시에 규모를 달성해야 하는 경우가 많습니다.

제조업체들은 데이터 교환 참여자 수가 계속 증가함에 따라 복잡성, 데이터 주권, 사이버 보안 측면에서 더 많은 위험에 직면하게 됩니다. 이러한 위험은 고객 보호에 실패한 기업에 대해 전 세계 매출의 최대 2%에 달하는 벌금을 부과할 수 있는 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 엄격한 규제와도 관련이 있습니다⁶. 이는 데이터를 교환하고 저장하는 기존의 전략으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대부분의 스마트 팩토리는 비즈니스 모델과 관련하여 세계화, 증가하는 데이터 포인트 및 규제를 극복하고 이루어져야 합니다. 데이터 우선 전략은 안전하고 중립적인 만남의 장소를 제공할 수 있는 데이터 센터 제공업체와의 파트너십의 중요성을 증폭시켜 기존 자산과 인수한 자산 간의 데이터 교환을 최적화함으로써 도움이 될 수 있습니다. 이러한 전략은 환경, 비즈니스 파트너 및 솔루션이 계속 진화함에 따라 제조업체의 글로벌화의 여정에서 위험을 줄일 수 있습니다. 트래픽 흐름을 역전시키고, 사용자, 네트워크, 소프트웨어 및 클라우드를 프라이빗하게 호스팅되는 개방적이고 중립적인 데이터 교환 센터로 통합하는 플랫폼을 활용하십시오. 

새로운 비즈니스 아키텍처:

디지털 혁신에 대한 수요 때문에 점점 더 많은 제조업체들이 유비쿼터스 및 온디맨드 방식으로 운영해야 할 필요성을 깨닫고 있습니다. 경쟁이 심화됨에 따라 D2C(Direct-to-Consumer) 모델을 사용하는 기업과 경쟁해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이는 수요 변화를 예측하기 위해 공급망 인텔리전스를 캡처하는 수요 감지 기술과 연결될 수 있습니다⁷. 여기에서는 공급망이 더욱 민첩해지고 구매 경험을 차별화하는 것을 목표로 합니다. 하지만, 생산 전반에 걸쳐 추적 및 가시성을 보장하려면 데이터 센터를 연결해야 합니다. 프라이빗 및 퍼블릭 데이터 세트에 대한 만남의 장소가 바로 이곳에 있습니다. 안전한 데이터 마이그레이션을 통해 데이터를 PlatformDIGITAL™로 마이그레이션하면 데이터 센터 간 트래픽 흐름을 현지화하는 개방형 멀티 플랫폼 네트워크를 구축할 수 있습니다. 또한, 현지화된 정책 적용을 통해 권리 유형, 컴플라이언스 및 제로 트러스트 보안을 관리할 수 있습니다. 이것은 다수의 선도적인 스마트 팩토리가 데이터 우선 전략에서 고려해야 하는 새로운 비즈니스 아키텍처 유형입니다.

결론:

스마트 팩토리는 고려해야 할 다양한 요소와 함께 잠재적인 기회를 제공합니다. MES와 같은 솔루션은 IT 및 OT의 다른 통합 데이터와 결합하여 제조업체의 생산 및 가치 전달 방식을 바꿀 수 있는 실시간 인사이트와 기능을 제공합니다. 합병 및 인수는 새로운 시장으로 성장하고 새로운 잠재 고객에게 다가가기 위한 전략으로 지속될 것입니다. 글로벌 제조업체는 애플리케이션과 사용 사례의 발전으로 데이터를 저장하고 연결하는 위치가 중요하며 하이브리드 IT 비즈니스 모델을 위한 안전하고 중립적인 만남의 장소가 필요하다는 것을 잘 알고 있습니다.  

이 여정에 도움을 드리기 위해 당사는 데이터 교환 최적화를 위한 당사의 PDx™ 방법론을 기반으로 하는 최첨단 리소스 라이브러리를 엮었습니다.

전문적인 솔루션 아키텍처가 개발한 제조 데이터 익스체인지 PDx™ 최적화 솔루션 툴킷의 특징은 다음과 같습니다.

• 퍼베이시브 데이터 센터 아키텍처(PDx™) 솔루션 개요
  데이터 기반 디지털 혁신을 위한 체계화된 전략 및 솔루션 접근 방식
   
• 퍼베이시브 데이터센터 아키텍처(PDx™) 청사진
  목표 상태 아키텍처를 달성하기 위한 3단계 통합 및 호스팅 솔루션 프로세스
   
• 퍼베이시브 데이터 센터 아키텍처(PDx™) 설계 가이드
  실제 가치 영향을 보여주는 방법론을 계획, 식별, 매핑 및 배포

David Fredriksen, 플랫폼 팀 선임 관리자. 그는 퍼베이시브 데이터 센터 아키텍처(PDx™) 방법론을 활용하여 기업이 디지털 혁신 여정에서 직면한 문제를 해결하고, 데이터 중력을 극복하며, 연결된 데이터 커뮤니티의 기능을 발휘할 수 있도록 지원합니다.

^{1. 스마트 제조를 위한 스마트 팩토리. Deliotte 미국. (n.d.). 출처: deloitte.com}

^{2. Digital Realty. (n.d.). (rep.). Data Gravity Index DGx. go2.digitalrealty.com에서 발췌}

^{3. Gartner. (n.d.). 2022년 제조 실행 시스템(MES) 소프트웨어 리뷰: Gartner Peer 인사이트. 출처: gartner.com}

^{4. Gartner 보도 자료. "Gartner, 2022년 전 세계 IT 지출이 4조 4,000억 달러에 달할 것으로 전망"(2022년 4월 6일). 출처: gartner.com}

^{5. IoT.Business.News. (2022년 10월 21일). 다섯 가지 통계로 보는 Industry 4.0의 부상. IoT 비즈니스 뉴스. 출처: iotbusinessnews.com}

^{6. 벌금/과태료. 일반 데이터 보호 규정(GDPR). (2021년 10월 22일). 출처: gdpr-info.eu}

^{7. Mussomeli, A., Delesalle, P., & Kilpatrick, J. (2022년 4월 1일). 새로운 공급망의 균형. Deloitte Insights. 출처: deloitte.com}